diff --git a/src/pages/docs/examples.astro b/src/pages/docs/examples.astro index 0a580d9..b9726ea 100644 --- a/src/pages/docs/examples.astro +++ b/src/pages/docs/examples.astro @@ -234,6 +234,54 @@ for await (const chunk of stream) { Config para ~/.config/zed/settings.json — incluye inline predictions.

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github copilot (byok)

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cli + vs code · trae tu propia key

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Copilot soporta endpoints OpenAI-compatibles via BYOK (bring your own key). + Usa un modelo con tool calling + streaming: qwen3.6, + deepseek-v4-flash o mimo-v2.5.

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copilot cli

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+ Variables de entorno antes de lanzar copilot. Override por sesión con --model qwen3.6. Docs: use-byok-models. +

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vs code

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  1. Abrir la paleta de comandos (⌘⇧P / Ctrl+Shift+P) → Chat: Manage Language Models.
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  3. Add ModelsCustom Endpoint.
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  5. Group name: NaN. Display name: qwen3.6. API key: tu sk-.... API type: Chat Completions.
  6. +
  7. VS Code abre chatLanguageModels.json. Reemplazar el contenido con el JSON de abajo y guardar.
  8. +
  9. Seleccionar qwen3.6 en el model picker del chat.
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+ Para agent mode usa un modelo con tool calling (qwen3.6, deepseek-v4-flash, mimo-v2.5). Si el modelo no aparece en el picker, reiniciar VS Code. Docs: language-models. +

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modelo: qwen3-embedding

embeddings vectoriales