Add Florence2 model support and tests

[houleisai]

## PR 内容

本 PR 新增 Florence2 模型在 PaddleFormers 中的接入与验证，包括：

- 新增 Florence2 模型配置、建模、图像处理器和 Processor。
- 注册 Florence2 到 AutoConfig / AutoModel / AutoProcessor / AutoImageProcessor。
- 新增 Florence2 多模态 SFT template 和 mm plugin
- 新增 Florence2 SFT 训练配置示例。
- 新增 Florence2 模型单测和 Processor 单测。

## 验证结果

### 1. 单卡前向精度对齐
分别在 transformers/PyTorch 和 PaddleFormers 中进行前向对齐验证。

结果：

```text
logits mean abs diff: 0.00225268
logits p99 abs diff:  0.00976562
logits max abs diff:  0.02343750
first 10 generated tokens equal: True

结论：logits P99 diff 达到 1e-2 量级，且前 10 个生成 token 与 transformers 一致。

2. 生成结果验证

• transformers/PyTorch 端手动生成 10 个 token。
• PaddleFormers 端使用 model.generate(..., max_new_tokens=10)。
• 对比前 10 个生成 token。

结果：first 10 generated tokens equal: True

3. Loss 损失正常下降

4. 新增模型单测

新增 Florence2 模型单测：

../miniconda3/envs/paddleformers/bin/python -m unittest \
tests.transformers.florence2.test_modeling

覆盖内容包括：

• Config 保存 / 加载 / 字段一致性
• forward + loss
• save/load 输出一致性
• determinism
• hidden states 输出
• resize token embeddings
• greedy / beam / sample generation
• SFT labels 拆分

新增 Florence2 Processor 单测：

../miniconda3/envs/paddleformers/bin/python -m unittest \
tests.transformers.florence2.test_processor

覆盖内容包括：

• task prompt 构造
• detection post process
• segmentation post process
• region proposal post process
• Florence2 多模态 SFT message 格式处理