Add InternVL3.5 model support

[houleisai]

### PR 类型

新模型支持 / Models

### PR 变更

新增 InternVL3.5-1B 在 PaddleFormers 中的模型接入，包括配置、模型、Processor、ImageProcessor、Auto 注册、单测与验证脚本。

### 主要内容

1. 新增 `paddleformers/transformers/internvl3_5`
   - `InternVLChatConfig`
   - `InternVisionConfig`
   - `InternVLChatModel`
   - `InternVisionModel`
   - `InternVLProcessor`
   - `InternVLImageProcessor`

2. 接入 Auto 入口
   - `AutoConfig`
   - `AutoModel`
   - `AutoProcessor`
   - `AutoImageProcessor`

3. 支持从原始 HuggingFace 权重加载
   - 原始模型路径：`nternVL3_5-1B`
   - 支持 `convert_from_hf=True`
   - 已验证 `model.safetensors` 权重可完整加载

4. 新增测试
   - `tests/transformers/internvl3_5/test_modeling.py`
   - `tests/transformers/internvl3_5/test_processor.py`

### 验证结果

#### 1. 单卡前向精度对齐

使用 FP32 对齐 transformers 与 PaddleFormers 前向 logits：

```text
logits shape: (1, 264, 151936)
logits mean abs diff: 0.00002021
logits p95 abs diff:  0.00006688
logits p99 abs diff:  0.00014514
logits max abs diff:  0.00109911

满足 1e-2 量级要求。

2. 生成结果对齐

使用 greedy search，max_new_tokens=10，与 transformers 生成前 10 个 token 完全一致：

torch tokens:
[1096, 374, 264, 36190, 315, 264, 2766, 1809, 13, 576]

paddle tokens:
[1096, 374, 264, 36190, 315, 264, 2766, 1809, 13, 576]

first10_equal: True

3. GSM8K 300 步训练 loss

loss 整体呈下降趋势，训练过程正常，无 NaN/Inf。

4. 单测结果

../miniconda3/envs/paddleformers/bin/python -m unittest \
  tests.transformers.internvl3_5.test_modeling \
  tests.transformers.internvl3_5.test_processor

结果：

Ran 12 tests in 1.220s
OK