Showz: Análisis de Rentabilidad de Marketing (ROMI)

Contexto del Proyecto

"Showz", una empresa de venta de entradas para eventos, busca optimizar sus gastos de marketing. Este proyecto analiza los registros del servidor, los pedidos y los costos de marketing desde enero de 2017 hasta diciembre de 2018 para identificar qué canales de adquisición son rentables y cuáles no.

Objetivos del Análisis

1. Analizar el Comportamiento del Usuario: Entender cómo usan el servicio (DAU, WAU, MAU) y cuándo compran.
2. Calcular Métricas de Negocio: Determinar el Costo de Adquisición de Clientes (CAC) y el Valor de Vida del Cliente (LTV) por cada fuente de marketing.
3. Evaluar la Rentabilidad (ROMI): Calcular el Retorno de la Inversión en Marketing (ROMI) para cada fuente, identificando el punto de equilibrio.
4. Generar Recomendaciones: Aconsejar al equipo de marketing sobre dónde reasignar el presupuesto para maximizar la rentabilidad.

Herramientas Utilizadas

• Python
• Pandas para la manipulación, limpieza y agrupación de datos.
• Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos (mapas de calor, gráficos de barras).
• Jupyter Notebook como entorno de trabajo.

Hallazgos Clave y Análisis de Rentabilidad

El análisis se centró en el ROMI (Retorno de la Inversión en Marketing), ya que es la métrica definitiva que une los costos (CAC) con los ingresos (LTV).

ROMI = LTV / CAC

El punto de equilibrio (rentabilidad) se establece en ROMI = 1.0, donde los ingresos generados por un cliente igualan el costo de adquirirlo.

• Fuentes Rentables (ROMI > 1.0):

  • Fuente 1: Es la plataforma más rentable, con un ROMI de ~1.5. Cada $1 invertido genera ~$1.50 de vuelta.
  • Fuente 2: Rentable, con un ROMI de ~1.1.
  • Fuente 5 y 9: Ligeramente rentables, con un ROMI justo por encima del punto de equilibrio.

• Fuentes No Rentables (ROMI < 1.0):

  • Fuente 4 y 10: A pesar de tener un CAC (costo) bajo, el LTV de sus clientes no es suficiente para ser rentables.
  • Fuente 3: Es la plataforma con peor desempeño, con un ROMI negativo (~ -0.6). Cada cliente adquirido por esta fuente genera una pérdida neta significativa.

Recomendaciones Estratégicas

Basado en el análisis de ROMI, se proponen las siguientes acciones para optimizar el presupuesto de marketing:

1. Priorizar y Aumentar Inversión (ROMI > 1.0):

   • Reasignar el presupuesto para aumentar la inversión en la Fuente 1, ya que es el motor de rentabilidad más fuerte.
   • Mantener y optimizar la inversión en las Fuentes 2, 5 y 9, monitoreando que su ROMI se mantenga por encima de 1.0.

2. Pausar o Eliminar Inversión (ROMI < 1.0):

   • Pausar inmediatamente la inversión en la Fuente 3. Esta plataforma está perdiendo dinero activamente.
   • Reducir o pausar la inversión en las Fuentes 4 y 10. Aunque son baratas para adquirir clientes, no son rentables; ese presupuesto estaría mejor reasignado a la Fuente 1.

Conclusión Final

Showz debe reenfocar su estrategia de "adquisición barata" (CAC bajo) a "adquisición rentable" (ROMI alto). La clave es invertir en las fuentes que demuestren un retorno sobre la inversión superior a 1.0.

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📂 Cómo Ejecutar este Proyecto

El análisis completo, desde la carga de datos hasta el cálculo del ROMI, se encuentra en el Jupyter Notebook principal.

1. Clona este repositorio:

   git clone [https://github.com/VictorVM-03/Showz-Marketing-Analysis.git](https://github.com/VictorVM-03/Showz-Marketing-Analysis.git)

2. Navega a la carpeta del proyecto.
3. Abre el archivo .ipynb (ej. Proyecto_Showz.ipynb) usando Jupyter Notebook o Jupyter Lab.