"这个项目值多少钱？"
这是投资人问得最多的问题，也是创业者最难回答的问题。
对于成熟企业，我们有成熟的估值方法：DCF、PE、PS...但对于早期项目，这些方法都失效了——没有稳定收入，没有可预测的增长，甚至连产品都还在打磨。
于是，估值变成了"拍脑袋"：投资人凭经验，创业者凭情怀，最后成交价往往是双方博弈的结果，而非价值判断。
我见过太多这样的场景：
- 创业者高估项目，错过融资窗口
- 投资人低估项目，错失优质标的
- 双方在估值上纠缠数月，贻误战机
有没有一种方法，能让早期项目估值变得有理有据？
这就是AI项目估值Skill诞生的初衷。
我们借鉴了太极哲学的阴阳平衡理论，构建了"八卦评分体系"：
☰ 乾 (技术壁垒)
│
☴ 巽(生态)──┼──☲ 离(市场)
│ │ │
☷ 坤 ─────┼────── ☵ 坎
(资源) │ (风险)
│ │ │
☳ 震 ─────┼────── ☶ 艮
(增长) │ (稳定)
│ │
☱ 兑(变现) ─┘
八个维度，全面评估项目价值：
- ☰ 乾（技术壁垒）：核心技术领先程度、专利布局、模型性能
- ☷ 坤（资源禀赋）：团队规模、融资能力、算力资源
- ☲ 离（市场热度）：赛道关注度、媒体曝光、投资热度
- ☵ 坎（风险评估）：竞争激烈度、替代风险、政策风险
- ☶ 艮（稳定性）：收入稳定性、客户留存、合同期限
- ☳ 震（增长动能）：增长速度、扩张能力、产品矩阵
- ☴ 巽（生态连接）：合作伙伴、开发者社区、平台集成
- ☱ 兑（商业变现）：变现能力、毛利率、单位经济
太极评分→估值系数转换：
- 90分 → 1.4x（阳盛，强势项目）
- 75分 → 1.25x（平衡偏阳）
- 50分 → 1.0x（平衡）
- 30分 → 0.8x（阴盛，需加强）
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 🎯 30秒快速估值 | 回答20个问题，即时获得估值区间 |
| 🀄 太极八卦评分 | 8维度评估，阴阳平衡理论支撑 |
| 🔍 WFGY防幻觉 | 多源数据验证，标注数据可靠性 |
| 📊 行业对标库 | 50+对标案例，估值有据可查 |
| 🛠️ 一键计算器 | 内置快速计算工具，无需编程 |
| 📚 实战案例库 | 5个详细案例，手把手教学 |
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 💰 融资谈判 | 创业者准备估值预期，投资人快速评估 |
| 🎯 项目筛选 | 孵化器、加速器筛选项目 |
| 📈 投资决策 | VC/PE快速判断项目价值 |
| 🔬 竞品分析 | 对比同赛道项目估值水平 |
| 🌱 创业规划 | 了解项目价值构成，优化发展路径 |
基于50+全球AI项目验证：
| 阶段 | 估值范围 | 典型特征 |
|---|---|---|
| PoC | $5-50万 | 原型阶段，验证技术可行性 |
| Alpha | $20-200万 | 早期用户，产品可用 |
| Beta | $100-500万 | 增长验证，商业模式探索 |
ARR倍数基准：
| 公司类型 | Alpha阶段 | Beta阶段 |
|---|---|---|
| 基础大模型 | 25-40x | 20-35x |
| AI基础设施 | 18-28x | 15-22x |
| AI应用-通用 | 12-22x | 10-18x |
| AI应用-垂直 | 18-30x | 15-25x |
需要以下信息：
【基础信息】
1. 公司名称
2. 发展阶段: PoC / Alpha / Beta
3. 公司类型: 基础大模型 / AI基础设施 / AI应用
4. ARR（如有）
【八卦评分】(每项1-10分)
5. ☰ 乾(技术壁垒)
6. ☷ 坤(资源禀赋)
7. ☲ 离(市场热度)
8. ☵ 坎(风险评估)
9. ☶ 艮(稳定性)
10. ☳ 震(增长动能)
11. ☴ 巽(生态连接)
12. ☱ 兑(商业变现)
调用技能后，将获得：
- ✅ 估值区间（最低-最高-最可能）
- ✅ 太极评分（总分+阴阳平衡状态）
- ✅ 八卦雷达图（8维度可视化）
- ✅ 对标公司参考
- ✅ 优化建议（提升估值的方向）
- ✅ WFGY数据验证等级
估值不是"标准答案"，而是"参考坐标"
它帮你：
- 建立对话起点：让估值谈判从"猜谜游戏"变成"理性讨论"
- 识别价值驱动因素：哪些维度拉低了估值？哪些是优势？
- 规划优化路径：明确下一步该提升什么
| 公司 | 估值 | ARR | 八卦评分 | ARR倍数 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | $8,520亿 | $100亿 | 87分 | 85x |
| Anthropic | $3,800亿 | $30亿 | 83分 | 127x |
| Cursor | $25-50亿 | $5000万 | 72分 | 50-100x |
| Perplexity | $90亿 | $6000万 | 78分 | 150x |
| 公司 | 估值 | ARR | 八卦评分 |
|---|---|---|---|
| 智谱AI | ~$580亿 | ~$3亿 | 72分 |
| DeepSeek | ~$200亿 | 增长中 | 77分 |
| Kimi | $180亿 | 增长中 | 69分 |
数据可靠性分级：
- A级：多源交叉验证（上市公司财报、融资公告）
- B级：单源验证（媒体报道、行业估算）
- C级：推测估算（需谨慎使用）
每个估值报告都会标注数据验证等级，让你清楚知道结论的可信度。
不同行业有不同溢价：
| 细分领域 | ARR倍数调整 | 原因 |
|---|---|---|
| 医疗健康AI | ×1.3-1.5 | 监管壁垒、高付费意愿 |
| 法律AI | ×1.3-1.5 | 专有数据壁垒 |
| 编程AI | ×1.2-1.4 | 生产力工具价值 |
| AI搜索(C端) | ×1.5-2.0 | 平台效应 |
ai-valuation/
├── SKILL.md # 技能主入口
├── README.md # 本文件
├── valuation-model.md # 估值模型详解
├── validation-data.md # 验证数据
├── bagua-scoring-guide.md # 八卦评分标准
├── case-studies.md # 实战案例库
├── quick-calculator.md # 快速计算器
└── test-report.md # 测试报告
- 当前版本: v2.0
- 发布日期: 2026年4月
- 开源协议: Apache 2.0
- 适用平台: 扣子(Coze)、OpenClaw
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- 解压到
./skills/ai-valuation/ - 在对话中加载：
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- 💬 飞书群：咔咔茶馆
- 📝 问题反馈：[GitHub Issues]
感谢太极哲学的启发：
阴阳相济，万物生焉。
估值亦然——既看阳面（技术、增长、市场），也看阴面（风险、稳定、资源），才能看到项目的真实价值。
让早期项目估值不再靠猜，让每个创业者都能说清楚：我的项目值多少钱。
🀄 AI项目估值Skill，陪你走过创业的第一步。
AI Valuation Skill 是 OpenTaiji 生态 的核心组件：
| 项目 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| OpenTaiji | 分布式多智能体协作引擎 | open-taiji |
| TriTai | 零 Token 防幻觉引擎 | tritai |
| Taiji Agent | 太极智能体框架 | taiji-agent |
| AI Valuation | AI 项目身价计算器（本项目） | — |